Graphviz上手(2) 常用知识点

Graphviz
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文章目录
  1. 1. 批量多边
  2. 2. 颜色名称列表
  3. 3. 形状名称列表
  4. 4. 设置两节点间边的方向
  5. 5. 复杂结构
  6. 6. 子图
  7. 7. 以图片为节点
  8. 8. python 调用
  9. 9. 引用

批量多边

一对多：
节点文字内容->{节点文字内容 ;节点文字内容 ;节点文字内容 }
如：a->{b;c;d}

多对一：
{节点文字内容 ; 节点文字内容 ; 节点文字内容}->节点文字内容
如：{b;c;d}->a

同样的也有多对多。

颜色名称列表

形状名称列表

设置两节点间边的方向

节点文字内容>节点文字内容[dir = 方向名称]
如：a->b[dir=both]、a–b[dir=back]。

4个系统方向名称：

  1. both（a<->b）
  2. none(a–b)
  3. back(a<-b)
  4. forward(a->b)

有向图中默认为forward，无向图中默认为none。

复杂结构

上图的结构十分复杂， Graphviz 依然可以画出，源码如下：

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digraph structs {
    node [shape=record];
    struct1 [shape=record,label="<f0> left|<f1> mid\ dle|<f2> right"];
    struct2 [shape=record,label="<f0> one|<f1> two"];
    struct3 [shape=record,label="hello\nworld |{ b |{c|<here> d|e}| f}| g | h"];
    struct1 -> struct2;
    struct1 -> struct3;
}

Graphviz 中的 label 标签还支持 Html 格式，上图可以用下面混入 html 的代码画出：

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digraph html {
    abc [shape=none, margin=0, label=<
    <TABLE BORDER="0" CELLBORDER="1" CELLSPACING="0" CELLPADDING="4">
        <TR><TD ROWSPAN="3"><FONT COLOR="red">hello</FONT><BR/>world</TD>
            <TD COLSPAN="3">b</TD>
            <TD ROWSPAN="3" BGCOLOR="lightgrey">g</TD>
            <TD ROWSPAN="3">h</TD>
        </TR>
        <TR><TD>c</TD>
            <TD PORT="here">d</TD>
            <TD>e</TD>
        </TR>
        <TR><TD COLSPAN="3">f</TD></TR>
    </TABLE>>];
}

子图

在dot中以cluster开头的子图会被当做是一个新的布局来处理，而不是在原图的基础上继续操作。

上图是个流程图，值得注意的是子图一定用 subgraph 声明，且图名称前面一定要带有 cluster 这个关键词。

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digraph G {
    subgraph cluster0 {
        node [style=filled,color=white];
        style=filled;
        color=lightgrey;
        a0 -> a1 -> a2 -> a3;
        label = "process #1";
    }
    subgraph cluster1 {
        node [style=filled];
        b0 -> b1 -> b2 -> b3;
        label = "process #2";
        color=blue
    }
    start -> a0;
    start -> b0;
    a1 -> b3;
    b2 -> a3;
    a3 -> a0;
    a3 -> end;
    b3 -> end;
    start [shape=Mdiamond];
    end [shape=Msquare];
}

如果我们想直接指向子图怎么办，我们要设置 compound 为true，并配合 lhead 或 ltail 来实现。

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digraph G {
    compound=true;
    subgraph cluster0 {
        a;
    }
    subgraph cluster1 {
        b;
    }
    a -> b [lhead=cluster1];
}

以图片为节点

节点还可以使用图片，通过在节点中使用 image="image_path" 来设置图片。不过需要注意的是，在使用图片作为节点的时候，需要将本来的形状设置为 none，并且将 label 置为空字符串，避免出现文字对图片的干扰。

python 调用

除了可以使用 dot 文件编写图形外，也可以使用python编写相关的代码，生成图形文件。
安装 python 对应的 graphviz 相应的模块：

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pip install pygraphviz

一个实例：

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# 引用 pygraphviz
import pygraphviz as pgv
# 初始化图类
G = pgv.AGraph()
# 增加节点和边
G.add_node('a')       # adds node 'a'
G.add_edge('b','c')   # adds edge 'b'-'c' (and also nodes 'b', 'c')
# 设置属性
G.graph_attr['label'] = 'test graphf'
G.node_attr['shape'] = 'circle'
G.edge_attr['color'] = 'red'
# 设置输出的格式
G.layout()              # default to neato
G.layout(prog='dot')    # use do
# 输出到文件
G.draw('file.png')              # write previously positioned graph to PNG file
G.draw('file.ps',prog='circo')  # use circo to position, write PS file

引用

  1. https://blog.csdn.net/sd10086/article/details/52979462/
  2. https://www.cnblogs.com/taceywong/p/5439574.html
  3. https://www.jianshu.com/p/5b02445eca1d
  4. https://www.cnblogs.com/liang1101/p/7641984.html